با توجه به گسترش و پيچيدگي روزافزون صنايع مختلف و همچنين اهميت مساله سلامت تجهيزات در جلوگير از كاهش بهره‌وري، پايش وضعيت با هدف نظارت مداوم بر سلامت تجهيزات به منظور تشخيص شناسايي عوامل كاهش بهره‌وري تجهيزات از اهميت بالايي براي صاحبان صنايع مختلف برخوردار است. هوش مصنوعي به دليل توانمندي‌هاي آن در تجزيه و تحليل الگوهاي رفتاري و استخراج اطلاعات از داده‌هاي توليدي سيستم‌ها و همچنين دقت عملكرد آن پتانسيل بسيار بالايي در زمينه خودكار نمودن فرآيند پايش وضعيت خواهد داشت. از اين رو در اين اختراع با بهره‌گيري از هوش مصنوعي يك سيستم پايش وضعيت هوشمند با قابليت تعميم پذيري بالا باهدف تشخيص، شناسايي و پيش‌بيني رخداد عيب تحت عنوان ICMS طراحي شده است. علاوه بر توانمندي‌هاي فوق اين اختراع به مرور زمان با جمع‌آوري و ذخيره اطلاعات سبب گسترش دانش كاربر و خود مي‌شود و به اين ترتيب به صورت افزايشي دقت عملكرد خود را هم در بحث تشخيص و هم در بحث پيش‌بيني ارتقا خواهد داد. به بياني ديگر اگر سيستم ICMS را پس از آموزش اوليه با داده نرمال به منزله يك فرزند تازه متولد شده درنظر گرفت آنگاه همانطور كه فرزند انسان در حين فرآيند بزرگ شدن با كسب تجارب مختلف دانش خود را نسبت به محيط اطراف خود گسترش مي‌دهد، ICMS نيز به كمك مربي يا همان كاربر دانش خود نسبت به سيستم را توسعه مي‌دهد اين فرآيند تا جايي مي‌تواند ادامه پيدا كند كه ICMS پس از مدتي تبديل به يك فرد خبره در زمينه پايش وضعيت سيستم تحت پايش شود.